智能制造质量大数据平台，多端多平台对生产制造全过程进行数据积累统计分析，平台涵盖数据从采集到应用的完整工作流程。可现场使用手机端进行数据采集，并实时上传到云平台，将数据进行分布式存储，将传统的数据录入到信息系统中统一管理，减少繁杂的数据统计工作，优化工作效率，加强数据的安全性，提高业务的自动化水平。
1. 具有强大的数据分析能力
2. 大数据是智能制造的核心驱动力
3. 大数据累积量，实现数据的采集并持久化
4. 智能化程度高，整合现有的工作流程，实现统一自动化的数据统计分析
5. 优化数据统计的流程，提高统计工作的效率
6. 利用大数据平台，可对需要分析事件的数据进行密度采样，获取事件全局数据
7. 可对全过程各个工艺流程、生产环节产生的数据进行统计，分析优化生产过程控制
1. 通过全生产过程的信息高度集成化和数据可视化，实现生产过程的信息透明化
2. 通过大数据智能管理平台，可以将客户的需求直接反映到生产系统中，并且由系统智能化排程，安排组织生产，使得企业定制化生产成为现实
3. 利用大数据技术，通过分布式技术、分布式文件系统、分布式数据库等技术对多个数据源获取的数据进行整合处理
4. 利用大数据的工具，通过数据分析和挖掘，了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式，找到创造附加价值的新形式
5. 利用大数据的工具和思维，帮助制造业实现商业模式的转变，改造和提升客户体验，完善内部操作流程
6. 采集到的数据可以实现长时间的存储，且海量的数据可处理、可分析
7. 数据可视化，将大量的数据以统计图的形式显示输出，具有直观、形象、生动、具体等特点。使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较
1. 公司生产动态展示
2. 数据分析功能，自动对采集到的数据进行智能分析匹配，自动计算出采集数据的过程能力指数
3. 生产策划管理，将每个项目建造过程中产生的策划文件、报告文件、规范库，统一管理，便于实时查看，避免丢失
4. 数据管理，对生产过程中的所有数据存储入库，实时共享，经过一定的数据积累，可查询分析生产过程中的各种数据
5. 统计分析，数据根据过滤条件进行分析，显示不同的分析结果，并以图表的形式显示，实现数据可视化
6. 质量数据测量记录，将测量数据及时间、设备、基地、施工单位等相关信息进行记录保存
7. 设备管理，将每个作业区设备类型、品牌、指标、规格等相关信息记录保存，方便用户对设备进行维护管理
8. 系统管理，创建用户管理、角色管理、基地管理、施工单位管理、作业区管理，便于用户对已录入的信息进行管理、查询
田路阳
