汕头警务大数据可视化分析平台开发

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是在大数据时代我们应该舍弃对数据精确性的要求，而去接受更全面但是也更混杂的数据，笔者认为它同样可以用来形容未来在数据可视化方面可以进步的方向

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结构化数据是广义大数据中含金量或者价值密度最高的一部分数据，与之相比，非结构化数据含金量高但价值密度低。在Hadoop平台出现之前，没有人谈论大数据。数据应用主要是结构化数据，多采用IBM、HP等老牌厂商的小型机或服务器设备

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值,今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史，政治，科学，经济，商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利汕头警务大数据可视化分析平台开发。

大数据包含但不限于原有BI和数据挖掘的应用范围，既可以是预测，也可以是宏观报告、问题分析，还可以将问题分析和解决问题集成在系统中，将你的系统变得越来越智能，自然用户体验会逐步提升，营销、售后问题也能有更多解决,任何说大数据主要是在预测、关联等定义的描述，都是在限制大数据的发挥，或者给自己贴金而已，大数据不应该被圈死在太局部的应用中。