智能诊断是人工智能(artificial intelligence)技术在设备故障诊断领域中的应用，它是计算机技术和故障诊断技术相互结合与发展进步的结果。智能诊断的本质特点是模拟人脑的机能，有效地获取、传递、处理、再生和利用故障信息，成功地识别和预测诊断对象的状态。在液压技术领域，智能诊断的对象主要是：构成与控制机理复杂的液压系统、连续运行的液压系统、高精度与高可靠性的液压系统等，其故障的多样性、突发型、成因的复杂性、危害的严重性等使得仅靠人工诊断难以及时顺利地完成。液压泵与伺服阀等关键元件，因其重要性和复杂的故障机理也是智能诊断的主要对象。
13.1.1 液压系统及故障智能诊断的意义
液压装置对污染等干扰因素敏感，易产生故障。设备故障或劣化直接影响或威胁正常生产，它往往造成全线停机或产生次品。液压系统是结构复杂的机、电、液综合系统，具有机液耦合、时变性和非线性等特性。液压系统故障的发生具有一定的随机性。故障的多样性、因果关系的复杂性、故障诊断对领域专家经验的依赖性等是液压故障的重要特点，智能诊断系统日益显示出它的重要性和不可替代性。
在当代科技条件下，液压故障诊断智能系统具有以下优越性：
能根据现有的和可测得的液压件有关参数与症状得出故障原因(找出症状可能原因中的真正原因并指出其存在可能性的大小)、故障性质、严重程度，解释故障机理。
做到定性分析与定量分析相结合。
能提示出液压件故障对应的特征信息。
能根据历史数据及液压件现状预测其磨损劣化趋势与使用寿命。
具有友好的人机界面，能与诊断人员顺利进行信息交流。
具有良好的知识获取与自学习能力，便于维护和扩充，并能根据诊断误差自动修改诊断模型。
总而言之，智能诊断可在故障诊断过程中起提示、引导、参考、咨询、解释、纠正错误、数据统计、资料整理等作用。
周蒙蒙
