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人脸识别活体检测系统，人脸识别活体检测数据分析平台
详细介绍
人脸识别活体检测系统，人脸识别活体检测数据分析平台
[本文由汇新云李先生编辑/人脸识别活体检测系统开发搜索微信：huixinyunit]
什么是活体检测？
判断捕捉到的人脸是真实人脸，还是伪造的人脸攻击（如：彩色纸张打印人脸图，电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等）
为什么需要活体检测？
在金融支付，门禁等应用场景，活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸识别or验证中的模块，用来验证是否用户真实本人
3活体检测对应的计算机视觉问题：
就是分类问题，可看成二分类（真or 假）；也可看成多分类（真人，纸张攻击，屏幕攻击，面具攻击）
随着人脸识别、人脸解锁等技术在金融、门禁、移动设备等日常生活中的广泛应用，人脸防伪/活体检测（Face Anti-Spoofing）技术在近年来得到了越来越多的关注。在大多数人的印象中，人脸识别技术就是让机器把人认出来。没错，用机器来认人，这正是人脸识别系统的最核心功能。然而，很多人不知道的是，一个可以正常工作的人脸识别系统，除了实现“认人”以外，还包括许多其他重要的技术，其中就包括今天要给大家介绍的，应用于人脸识别身份认证系统中至关重要的一项技术—活体检测。人脸识别活体检测系统开发搜索微信：huixinyunit
通常意义上的活体检测是当生物特征信息从合法用户那里取得时，判断该生物信息是否从具有生物活体的合法用户身上取的。活体检测的方法主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。
将活体检测技术分为运动信息分析、纹理信息分析、活体部位分析三种，文中讨论了基于真伪图像存在的非刚性运动、噪声差异、人脸背景依赖等特性形成的分类器性能。
人脸验证：意思就是说，给定两张图，算法要判断出这两张图是不是同一个人，这是近年来一个非常热门的研究方向，也产生了一大批模型和 Loss Function。
人脸防伪：意思就是说，你刷脸的时候，算法要判别这张脸是不是真人活体脸，而对于合成的、或者他人照片来攻击算法的，应该予以拒绝。
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