湖北自动化专用液压系统设计湖北非标自动化液压系统销售上海岚奕

智能诊断是人工智能(artificial intelligence)技术在设备故障诊断领域中的应用，它是计算机技术和故障诊断技术相互结合与发展进步的结果。智能诊断的本质特点是模拟人脑的机能，有效地获取、传递、处理、再生和利用故障信息，成功地识别和预测诊断对象的状态。在液压技术领域，智能诊断的对象主要是：构成与控制机理复杂的液压系统、连续运行的液压系统、高精度与高可靠性的液压系统等，其故障的多样性、突发型、成因的复杂性、危害的严重性等使得仅靠人工诊断难以及时顺利地完成。液压泵与伺服阀等关键元件，因其重要性和复杂的故障机理也是智能诊断的主要对象。

　　13.1.1 液压系统及故障智能诊断的意义

　　液压装置对污染等干扰因素敏感，易产生故障。设备故障或劣化直接影响或威胁正常生产，它往往造成全线停机或产生次品。液压系统是结构复杂的机、电、液综合系统，具有机液耦合、时变性和非线性等特性。液压系统故障的发生具有一定的随机性。故障的多样性、因果关系的复杂性、故障诊断对领域专家经验的依赖性等是液压故障的重要特点，智能诊断系统日益显示出它的重要性和不可替代性。

　　在当代科技条件下，液压故障诊断智能系统具有以下优越性：

　　能根据现有的和可测得的液压件有关参数与症状得出故障原因(找出症状可能原因中的真正原因并指出其存在可能性的大小)、故障性质、严重程度，解释故障机理。

　　做到定性分析与定量分析相结合。​

　　能提示出液压件故障对应的特征信息。

　　能根据历史数据及液压件现状预测其磨损劣化趋势与使用寿命。

　　具有友好的人机界面，能与诊断人员顺利进行信息交流。

　　具有良好的知识获取与自学习能力，便于维护和扩充，并能根据诊断误差自动修改诊断模型。

　　总而言之，智能诊断可在故障诊断过程中起提示、引导、参考、咨询、解释、纠正错误、数据统计、资料整理等作用。